Arbetsdokument. Slask. Jag försöker förstå. Todo-grejer nedan. Vi reder ut det artificiella nätverket.
- Börja med att beskriva och rita upp hjärnans neuron.
Dendrit(ingången till cellkroppen), cellkropp(filtret/bias/aktueraren), axon (anslutaren).
Stimulans och genomsläpp. Fire or not. - Gör paralleller med den artificiella neuronen
Nod/lager.
z: Ingångar som summeras och bias adderas.
Denna summa säg z förs in i en aktiveringsfunktion.
Denna bestämmer om stimulansen är tillräcklig. - Beskriv 2 aktiveringsfunktioner som skapar icke-linjäritet i nätverket. Plus en linjär.
Summeringen av vikter w med ingångar x och bias b.
z=\sum_{i}w_ix_i+b
Vi ska undersöka aktiveringsfunktionen σ(z). Det är den som ska skapa flöde i nätverket. Ska “något” förmedlas från noden till nästa nod/lager.
\sigma(z) = \frac{1} {1 + e^{-z}}